미디어 믹스 모델링 (Media Mix Modeling (MMM))
Media Mix Modeling (MMM)
💡 3줄 핵심 꿀팁 요약
미디어 믹스 모델링(MMM)은 시계열 회귀분석을 통해 쿠키리스 및 개인정보 강화 환경에서 온·오프라인 마케팅 채널의 인과적 ROI를 측정하고 전사 예산을 최적화하는 통계적 방법입니다. 광고 비용(Spend)을 독립변수로, 전환(Conversions)을 종속변수로 설정하여 광고의 수익성과 한계효용을 산출합니다.
최근 iOS ATT 정책 강화, 서드파티 쿠키 소멸, 개인정보 보호법(GDPR, PII) 준수로 인해 기존의 유저 레벨 기여도 분석(Multi-Touch Attribution, MTA)은 정확도를 상실하고 있습니다. MMM은 개별 유저를 추적하지 않고 시계열 집계 데이터를 활용하므로 규제 리스크 없이 전체 마케팅 채널의 성과를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 이를 통해 각 매체의 포화 곡선(Saturation Curve)과 잔존 효과(Adstock)를 파악하여, 단순히 예산을 많이 쓰는 채널이 아니라 한계 ROI가 가장 높은 채널에 예산을 재배분함으로써 전사 마케팅 효율을 극대화할 수 있습니다.