📖 개념 정의 및 실무 적용

퍼포먼스 마케팅을 진행할 때 가장 흔하게 발생하는 예산 낭비는 구매 의도가 전혀 없는 정보성 검색어나 이탈 트래픽에 광고비가 소진되는 것입니다. 예를 들어 제품명을 검색할 때 ‘채용’, ‘연봉’, ‘무료 다운로드’ 같은 단어가 함께 쓰인 경우, 클릭은 일어나지만 전환으로 이어지지 않아 Cpa가 급등하게 됩니다.

이때 제외 키워드 설정을 정교하게 적용하면 불필요한 노출과 클릭을 원천 차단하여 광고 예산을 구매 가능성이 높은 타겟에게 집중시킬 수 있습니다. 실무에서는 주 단위로 검색어 보고서를 분석해 신규 제외 키워드를 등록하는 프로세스를 구축하는 것이 CPA 안정화의 핵심입니다.

💻 실무 활용 코드 스니펫 (PYTHON)

import pandas as pd

def extract_negative_keywords(search_term_report_df, min_clicks=10, max_conversions=0):
    # 조건: 클릭은 발생했으나 전환수가 0이고, 비용이 일정 수준 이상인 검색어 필터링
    waste_traffic = search_term_report_df[
        (search_term_report_df['clicks'] >= min_clicks) &
        (search_term_report_df['conversions'] == max_conversions)
    ]
    
    # 중복 단어 분리 및 빈도수 높은 단어 추출 (텍스트 마이닝 기본)
    all_words = ''.join(waste_traffic['search_term'].astype(str)).split()
    word_counts = pd.Series(all_words).value_counts().reset_index()
    word_counts.columns = ['word', 'frequency']
    
    print('추천 제외 키워드 후보군 추출 완료')
    return waste_traffic, word_counts

⚡ 5분 만에 적용하는 실행 스텝

1. 광고 플랫폼(Google Ads, Meta, 네이버 등)의 ‘검색어 보고서(Search Terms Report)’에 접속합니다.
2. 기간을 최근 30일로 설정하고, ‘전환수 = 0’이면서 ‘클릭수 >= 10’ 이상인 비효율 검색어 리스트를 추출합니다.
3. 추출된 리스트에서 ‘무료’, ‘다운로드’, ‘알바’, ‘고객센터’ 등 비구매 의도 단어를 식별합니다.
4. 캠페인 또는 광고 그룹 수준에 제외 키워드를 등록하고, 일치 유형(구문/일치)을 신중하게 선택합니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)