📖 개념 정의 및 실무 적용

모바일 마케팅 환경에서 어트리뷰션 가치(Attribution)를 가로채는 클릭 주입 사기는 마케터의 예산을 갉아먹고 ROAS 데이터를 왜곡하는 주범입니다. 특히 안드로이드 환경에서 패키지 설치 브로드캐스트(INSTALL_REFERRER)를 악용하는 사례가 많으며, 실제 마케팅 성과가 없었음에도 가짜 성과가 기록되어 예산 배분이 엉뚱한 매체로 흘러가는 비효율을 초래합니다. 따라서 실무자는 MMP(Mobile Measurement Partner) 데이터를 활용해 CTIT 분포를 주기적으로 모니터링하고 사기성 트래픽을 차단해야 합니다.

💻 실무 활용 코드 스니펫 (SQL)

SELECT media_source, COUNT(DISTINCT click_id) AS total_clicks, COUNT(DISTINCT CASE WHEN click_to_install_time_seconds < 5 THEN install_id END) AS suspicious_installs, ROUND(COUNT(DISTINCT CASE WHEN click_to_install_time_seconds < 5 THEN install_id END) * 100.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT install_id), 0), 2) AS fraud_rate_pct FROM mmp_attribution_log WHERE event_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY GROUP BY media_source ORDER BY fraud_rate_pct DESC;

⚡ 5분 만에 적용하는 실행 스텝

1. MMP(AppsFlyer, Adjust 등) 데이터 원본(Raw Data) 또는 대시보드에서 CTIT(클릭부터 설치 완료까지 걸린 시간) 필드를 추출합니다.
2. CTIT가 3초~5초 미만인 초단기 설치 건들을 식별하고, 특정 매체(Media Source)나 퍼블리셔(Publisher)에 집중되어 있는지 확인합니다.
3. 사기 의심 매체에 대해 포스트백(Postback) 검증을 거치고, 해당 매체의 예산을 즉시 삭감하거나 블랙리스트에 등록합니다.
4. MMP 어트리뷰션 룰에서 CTIT 최소 임계값(예: 10초 미만 클릭은 유기적 설치로 처리)을 적용하여 사기를 원천 차단합니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)