도달수 (리치) (Reach)
Reach
도달수(Reach)는 광고를 최소 1회 이상 시청한 고유 사용자(Unique User)의 총합입니다. 빈도(Frequency)와 함께 광고 피로도를 관리하고, 신규 타깃 모수 유입 범위를 평가하는 핵심 지표입니다.
📖 개념 정의 및 실무 적용
실무에서 도달수는 단순히 얼마나 많은 사람에게 광고가 노출되었는지를 넘어, 마케팅 캠페인의 확장성과 잠재 시장 침투율을 평가하는 기준이 됩니다. 노출수(Impressions)만으로는 동일 사용자가 반복 시청한 중복 수치를 걸러내지 못해 모수 도달 범위를 오인하기 쉽습니다. 도달수를 활용함으로써 중복 노출을 방지하고 정확한 신규 유저 확보 규모를 측정하여 광고 예산의 효율적 배분이 가능해집니다.
💻 실무 활용 코드 스니펫 (SQL)
SELECT campaign_id, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_reach, SUM(impressions) AS total_impressions, SUM(impressions) / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0) AS avg_frequency FROM ad_performance_logs WHERE date >= '2023-10-01' GROUP BY campaign_id;⚡ 5분 만에 적용하는 실행 스텝
- 단계: 광고 플랫폼(Meta, Google 등) 또는 데이터 웨어하우스(DWH)에서 사용자 ID 또는 기기 ID 기준의 로그 데이터 확보
- 단계: COUNT(DISTINCT user_id) 함수를 활용하여 중복을 제거한 고유 사용자 수(도달수) 집계
- 단계: 총 노출수를 도달수로 나누어 평균 빈도(Frequency) 산출
- 단계: 타깃 오디언스 총모수 대비 도달수 비율을 계산하여 타깃 침투율(Reach Rate) 평가
크로스 채널 캠페인 진행 시 각 매체별 도달수를 단순 합산하면 중복 유저로 인해 전체 도달수가 과대평가됩니다. GA4나 통합 마케팅 믹스 모델(MMM)을 활용해 중복 제거된(De-duplicated) 통합 도달수를 산출하세요. 또한, 빈도가 3~4회를 초과하는 시점부터는 도달수 증가 대비 전환율 효율이 급감하므로 예산을 타깃 확장(Lookalike 확장)으로 재배분하는 것이 좋습니다.
노출수(Impressions)와 도달수(Reach)를 혼동하여 예산 집행 효율을 왜곡하는 것이 첫 번째 실수입니다. 도달수는 고유 사용자 기준이므로 기간별 합산 시 일별 도달수를 단순 더하면 안 되며 반드시 기간 내 DISTINCT 처리를 해야 합니다. 쿠키 제한 및 ATT(앱 추적 투명성) 이슈로 인해 실제 고유 사용자보다 도달수가 과소 추정될 수 있음을 인지하고 플랫폼별 보정 모델을 함께 고려해야 합니다.
❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)
A. 노출수는 광고가 화면에 노출된 총 횟수(중복 포함)이며, 도달수는 광고를 실제로 본 고유한 사람(또는 기기)의 수입니다. 예컨대 1명이 광고를 3번 봤다면 노출수는 3, 도달수는 1입니다.
A. 도달수는 고유 사용자(Unique User) 기준이므로 일별 도달수를 단순 합산하면 요일별로 중복 방문한 유저가 중복 카운트됩니다. 전체 기간의 정확한 도달수를 구하려면 기간 전체 데이터를 기준으로 DISTINCT 집계를 다시 수행해야 합니다.