많은 그로스 조직이 단순히 단기 리텐션 지표에만 매몰되어 장기적인 고객 생애 가치(LTV)를 예측하는 데 실패합니다. 습관 모먼트를 정의하고 이를 예측 모델에 결합하면, 유저가 이탈하기 전에 선제적으로 개입하여 장기 고객 전환율을 극적으로 끌어올릴 수 있습니다.

이 튜토리얼은 SQL을 활용해 유저의 행동 주기와 빈도를 분석하고, 장기 리텐션(예: Day 30)을 담보하는 습관 모먼트 기준을 도출하여 예측 모델링에 곧바로 투입할 수 있는 실무 파이프라인을 제공합니다.